Modelos de IA Disponibles
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Qwen 3.7 Max (Latest)
Modelo insignia alias 'vanguardia'. Optimizado para razonamiento complejo, tareas agénticas autónomas y lógica de desarrollo multinivel.
Qwen 3.7 Max (2026-05-20)
Snapshot congelado del modelo Max correspondiente al 20 de mayo de 2026. Ideal para garantizar consistencia reproducible en producción.
Qwen 3.7 Max (2026-05-17)
Snapshot congelado del modelo Max correspondiente al 17 de mayo de 2026. Preserva el comportamiento y alineación exacta de esa compilación.
Qwen 3.7 Max (Preview)
Versión preliminar experimental de la rama Max. Incluye las últimas optimizaciones en velocidad de inferencia y destilación de conocimiento lógico.
Llama 4 Maverick
Modelo multimodal de 400B parámetros con 524K tokens de contexto
Dreamshaper
El modelo de generación de imágenes más económico, ideal para el Plan Free y Plan Starter.
DeepSeek V4 Flash
Modelo DeepSeek V4 rápido y económico con 1M de contexto. Razonamiento activo por defecto.
Qwen 3.6 Plus (Context <= 256k)
Modelo Plus balanceado ejecutado bajo el tramo económico para contextos cortos (hasta 256k). Alta velocidad y excelente coste para tareas de desarrollo diario.
DeepSeek V4 Flash (directo)
DeepSeek V4 Flash sin razonamiento: respuesta directa, ideal para salidas JSON y agentes. Más rápido y barato en la práctica.
Llama 3.3 70B Turbo
Modelo equilibrado de Meta con mejoras en razonamiento multilingüe
Qwen 3.6 Plus (Context 256k-1m)
Variación del modelo Plus optimizada con escalado de tarifa para ventanas extensas de contexto (entre 256k y 1M de tokens). Perfecto para auditorías completas de código.
DeepSeek V4 Pro
Modelo DeepSeek V4 Pro con 1M de contexto y máxima capacidad. Razonamiento activo por defecto.
Qwen 3.6 Plus 04-02 (Context <= 256k)
Snapshot del 2 de abril de 2026 para contextos cortos de la versión Plus. Mantiene la consistencia predictiva en refactorizaciones rápidas.
DeepSeek V4 Pro (directo)
DeepSeek V4 Pro sin razonamiento: respuesta directa con la capacidad del modelo grande.
Qwen 3.6 Plus 04-02 (Context 256k-1m)
Snapshot estable del 2 de abril de 2026 para contextos masivos en la gama Plus. Evita variaciones en pipelines automatizados de análisis de logs extensos.
Qwen 3.5 Plus (Context <= 256k)
Modelo altamente rentable y maduro para contextos cortos. Excelente para estructuración repetitiva de datos y flujos conversacionales rápidos.
Gemini 4 Argon
Modelo insignia de Google: razonamiento avanzado, programación y agentes, con contexto de un millón de tokens y entrada multimodal (texto, imagen, audio, video y PDF).
Qwen 3.5 Plus (Context 256k-1m)
Procesamiento extendido a costo ultra-reducido para análisis multimodal e ingesta masiva sobre la arquitectura madura 3.5 Plus.
Gemini 3.8 Flash
El modelo Flash más capaz de Google: programación de largo recorrido, agentes y análisis multimodal con un gran equilibrio entre calidad, velocidad y costo.
Qwen 3.8 Max (Context <= 256k)
Modelo insignia multimodal de Alibaba de 2.4T de parámetros (MoE). Destaca por su alta precisión en desarrollo autónomo de código y razonamiento avanzado.
Gemini 3.5 Flash-Lite
El modelo más rápido y económico de Google: respuestas ágiles, extracción de datos y tareas de alto volumen, con entrada multimodal.
Claude Haiku 5.5
Claude para alto volumen y baja latencia: clasificación, extracción y enrutamiento (requiere API key propia). Precio de lista hasta 100.000 tokens de prompt; por encima cuesta 0.50 entrada / 2.50 salida por millón.
FLUX.1 [schnell]
Generación rápida de imágenes de alta calidad
FLUX.1 [dev]
Versión de desarrollo de FLUX para máxima calidad
Claude Sonnet 5.5
La mejor combinación de velocidad e inteligencia de Anthropic (requiere API key propia).
FLUX.1 [pro]
Versión profesional con máxima calidad y control
Juggernaut Lightning Flux
Modelo ultra rápido y de ultra bajo costo para generación de imágenes. Ideal para altas tasas de rendimiento.
Juggernaut Pro Flux
Modelo de generación de imágenes basado en Flux, orientado a la calidad profesional. Soporta edición de imagen a imagen.
FLUX.1 Kontext Pro
Modelo profesional para edición y generación de imágenes in-context (I2I/T2I)
Gemma 4 31B
Modelo abierto de Google (31B) para conversación, análisis de texto e imágenes, con contexto de 262 mil tokens.
FLUX.1 Krea Dev
Modelo open-weights (Dev) desarrollado con Krea AI para generación de imágenes (T2I). Destaca por su estética distintiva y fotorrealismo
Gemma 4 26B A4B
Modelo abierto de Google (26B, unos 4B activos) pensado para ser eficiente: conversación y análisis de texto e imágenes con contexto de 262 mil tokens.
Kimi K2 Instruct
Modelo base de contexto largo (128K) de Moonshot AI. Excelente para resumen y análisis de documentos extensos.
Kimi K2 Instruct Lite
Versión ligera de Kimi K2, optimizada para velocidad y costo. Mantiene capacidades de contexto decentes para el plan económico.
ByteDance SeedEdit
Modelo de ByteDance enfocado en la edición de imágenes (Image-to-Image) a un costo estándar.
Nano Banana Pro
Modelo avanzado de Google Gemini 3 Pro para generación y edición de imágenes. Mayor calidad y consistencia que Nano Banana original.
Nano Banana 2.1
Evolución del modelo de Google DeepMind para generación y edición de imágenes, destacando por un realismo superior, control avanzado de iluminación y mejor renderizado de texto.
Wan 2.7 Image Pro
El modelo insignia de generación fotorrealista de Alibaba. Destaca por un renderizado hiperdetallado, comprensión de prompts complejos y excelente manejo de iluminación y texturas.
Wan 2.7 Image Base
Versión balanceada de Wan 2.7. Ofrece una velocidad de generación óptima y un costo por imagen moderado sin comprometer la consistencia anatómica.
Qwen Image 2.0 Pro
Modelo avanzado multimodal de Qwen diseñado para composiciones estilísticas, tipografía integrada y comprensión profunda de instrucciones en diseño gráfico.
Qwen Image 2.0
La versión estándar de Qwen Image 2.0. Equilibrio perfecto entre capacidades multimodales y generación creativa de alta velocidad.
GPT-OSS 120B
Modelo de razonamiento avanzado de OpenAI (120B parámetros) optimizado para tareas complejas y uso de herramientas
GPT-OSS 20B
Modelo de razonamiento eficiente (20B parámetros, 3.6B activos) de OpenAI, optimizado para alto rendimiento y bajo costo
Kimi K2 Instruct 0905
La versión más reciente de Kimi K2 (1T MoE). Ofrece inteligencia de codificación agnética mejorada y una ventana de contexto masiva de 256K tokens
Kimi K2.5
Modelo multimodal de próxima generación (1T MoE) optimizado para razonamiento experto, codificación visual y flujos de trabajo con enjambres de agentes (Agent Swarm). Ofrece una ventana de contexto de 256K.
Llama 3.3 70B (Groq)
Llama 3.3 70B servido por Groq con latencia ultra baja (280 t/s). Calidad alta, ideal para conversaciones por voz en tiempo real
Llama 3.1 8B Instant (Groq)
Modelo ligero ultrarrápido (560 t/s). Perfecto para respuestas simples en voz con costo mínimo
GPT OSS 120B (Groq)
Modelo open-source de OpenAI servido por Groq (500 t/s). Calidad alta con buena velocidad para conversaciones complejas
GPT OSS 20B (Groq)
Ultrarrápido (1000 t/s) y económico. Excelente para voz en tiempo real con calidad sorprendente para su tamaño
Qwen 3.8 Flash (Keystone)
Fila dedicada a los agentes de Keystone: sin thinking y con tope de salida bajo.